एआई आईआईटी में असाइनमेंट खत्म कर रहा है: शिक्षा के भविष्य पर आईआईटी कानपुर के निदेशक

एआई आईआईटी में असाइनमेंट खत्म कर रहा है: शिक्षा के भविष्य पर आईआईटी कानपुर के निदेशक

आईआईटी कानपुर के निदेशक मणींद्र अग्रवाल ने इंडिया टुडे डिजिटल के साथ एक विशेष साक्षात्कार में बताया कि कैसे एआई आईआईटी में सीखने को बदल रहा है और कैसे गणित में उनकी रुचि ने उनके शोध पथ को आकार दिया है। उन्होंने कहा कि संस्थानों को असाइनमेंट से आगे बढ़ना चाहिए, नए एआई टूल का उपयोग करना चाहिए और गणित में मजबूत प्रशिक्षण का निर्माण करना चाहिए।

भारत की गणितीय परंपरा अक्सर अपने संस्थानों से आगे बढ़ी है। आर्यभट्ट और ब्रह्मगुप्त से लेकर श्रीनिवास रामानुजन और हरीश चंद्र जैसे गणितज्ञों तक, जिन्होंने आधुनिक विज्ञान को आकार दिया, देश में बड़े पैमाने पर मस्तिष्क शक्ति का उत्पादन हुआ, जिनके काम ने दुनिया को गणित की गणना की अवधारणा को समझने के तरीके को बदल दिया। आईआईटी कानपुर के निदेशक मणींद्र अग्रवाल उस सातत्य का हिस्सा हैं।

पद्म श्री पुरस्कार विजेता और रॉयल सोसाइटी के फेलो। अग्रवाल को सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान में उनके काम के लिए जाना जाता है, जिसमें प्रमुख प्रकाश एकेएस प्राइमलिटी टेस्ट भी शामिल है, जिसने यह स्थापित करने के लिए एक नियतात्मक विधि प्रदान की कि कोई संख्या अभाज्य है या नहीं।

आज, अग्रवाल का काम कंप्यूटर विज्ञान के रूढ़िवादी दायरे से कहीं आगे तक फैला हुआ है। जैसे-जैसे AI1 गणित के अभ्यास को नया आकार दे रहा है, वह यह भी जांच कर रहा है कि तर्क करने, गणना करने और तेजी से प्रमाण उत्पन्न करने में सक्षम मशीनों के युग में गणितीय सोच का क्या मतलब है।

कक्षा में बदलाव पहले से ही दिखाई दे रहा है। अग्रवाल का तर्क है कि एआई ने छात्र की समझ के माप के रूप में पारंपरिक असाइनमेंट के मूल्य को कम कर दिया है।

"असाइनमेंट का युग चला गया है," वह कहते हैं, ऐसे अभ्यासों के सीमित अर्थ की ओर इशारा करते हुए अब जब एआई उन्हें आसानी से पूरा कर सकता है।

अग्रवाल के लिए, इसका उत्तर प्रौद्योगिकी का विरोध करना नहीं है, बल्कि इस बात पर पुनर्विचार करना है कि छात्रों को कैसे पढ़ाया और मूल्यांकन किया जाता है। वह शिक्षा के नए दृष्टिकोणों की वकालत कर रहे हैं जो समस्या-समाधान, मौलिकता और उन कौशलों पर अधिक जोर देते हैं जिनकी छात्रों को तेजी से बदलते तकनीकी परिदृश्य में आवश्यकता होगी।

आईआईटी कानपुर में वह जांच भी संस्थागत रूप ले रही है। संस्थान अग्रवाल द्वारा वर्णित गणित और जीव विज्ञान के संलयन के इर्द-गिर्द अनुसंधान का निर्माण कर रहा है - जीवित प्रणालियों के अध्ययन में गणितीय तरीकों को लाना।

इंडिया टुडे के साथ एक साक्षात्कार में, अग्रवाल ने अपनी यात्रा, एआई के युग में गणित के बदलते स्थान और उनका मानना ​​​​है कि गणित और जीव विज्ञान का मिलन 21 वीं सदी के विज्ञान के एक महत्वपूर्ण हिस्से को परिभाषित कर सकता है, पर चर्चा की।

Q1. आपने गणित में अपनी गहरी रुचि के बारे में बताया है। गणित में ऐसा क्या था जिसने आपको आकर्षित किया और अंततः इसने आपकी शैक्षणिक यात्रा को कैसे आकार दिया?

मुझे हमेशा से गणित में रुचि थी। मुझे वास्तव में गणित करने में आनंद आया, क्योंकि मेरे दिमाग में, मुझे सटीक चीजें पसंद हैं जिन्हें आप कह सकते हैं कि यह सही है, और ऐसा नहीं है कि इसमें अस्पष्टता है। और गणित एक ऐसा क्षेत्र था जहां कोई अस्पष्टता नहीं है, कुछ सत्य या गलत है। बीच में कुछ भी नहीं है.

तो यह वास्तव में मुझे पसंद आया। मुझे गणित करने में मजा आया. जब मैं कंप्यूटर विज्ञान में आया, तो मुझे एहसास हुआ कि कंप्यूटर विज्ञान का एक हिस्सा है जिसे सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान कहा जाता है, जो गणित से काफी हद तक जुड़ा हुआ है।

तो मैं वास्तव में उसका आनंद लेने लगा। मान लीजिए, मैं प्रोग्रामिंग का बहुत बड़ा प्रशंसक नहीं था, अर्थात प्रोग्रामिंग। इसलिए, तीसरे वर्ष तक, मुझे एहसास हो गया था कि मैं करियर लेखन कार्यक्रम नहीं बनाने जा रहा हूँ।

तो फिर दूसरा विकल्प कंप्यूटर विज्ञान के गणितीय पक्ष में जाना और शोध करना था, जो मैंने किया।

Q2. कई देश अब गणित को समर्पित संस्थानों में निवेश कर रहे हैं। गणित को एक विषय के रूप में मजबूत करने के लिए भारत को किस प्रकार का दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता है?

हाँ, इसलिए हमें इसी तरह की एक रणनीति की आवश्यकता है, यानी हमें संस्थान बनाने की आवश्यकता है। बेशक, पहले से ही कई हैं। लोढ़ा एक हैं, लेकिन उनसे पहले मुंबई में टाटा इंस्टीट्यूट ऑफ फंडामेंटल रिसर्च, बेंगलुरु में आईसीटीएस, चेन्नई में सीएमआई, चेन्नई में इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ मैथमेटिकल साइंसेज भी रहे हैं।

इसलिए, कोलकाता और अन्य जगहों पर आईएसआई में कई लोग मौजूद हैं। इसलिए, गणित पर ध्यान केंद्रित करने वाले कई संस्थान हैं।

इन दोनों संस्थानों में एक चुनौती यह है कि यहां बहुत कम प्रशिक्षण दिया जाता है।

तो, उनके पास शोधकर्ता और एक छोटा पीएचडी कार्यक्रम है, बस इतना ही। तो, ज्ञान का हस्तांतरण या युवा पीढ़ी का प्रशिक्षण, यह इन विशेषज्ञों द्वारा नहीं होता है। उनके पास विभिन्न क्षेत्रों में बहुत मजबूत विशेषज्ञ हैं।

तो, वह घटक गायब है। इसलिए, हमें आदर्श रूप से एक महत्वपूर्ण प्रशिक्षण घटक वाले हमारे गणित संस्थानों की आवश्यकता है।सीएमआई एक संस्था है जो यह कर रही है, और हम इसके परिणाम देख रहे हैं।

सीएमआई के स्नातक आज बहुत अच्छा कर रहे हैं। मुझे यकीन नहीं है कि लोढ़ा संस्थान क्या करने की योजना बना रहा है, क्या उनके पास एक मजबूत शैक्षणिक कार्यक्रम होगा। लेकिन हमें यही चाहिए.

वहीं, आईएससी, आईआईटी जैसे मौजूदा संस्थान भी कदम बढ़ा सकते हैं। उनमें से प्रत्येक के पास मजबूत गणित विभाग हैं। उनमें से प्रत्येक के पास मजबूत प्रशिक्षण कार्यक्रम हैं।

गणित के नए क्षेत्रों में ताकत पैदा करने की आवश्यकता है। इसका बहुत सारा संबंध एआई से है।

Q3. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब छात्रों के सीखने और संस्थानों के पढ़ाने के तरीके को बदल रहा है। आप एआई को आईआईटी में शिक्षा को नया आकार देते हुए कैसे देखते हैं?

एआई शिक्षा को कई तरह से प्रभावित कर रहा है। पहला यह कि असाइनमेंट द्वारा सीखना लगभग ख़त्म हो चुका है। छात्रों को असाइनमेंट देने का लगभग कोई मतलब नहीं है, क्योंकि उनमें से अधिकांश इसे हल करने के लिए कुछ एआई मॉडल का उपयोग करेंगे, और आज एआई मॉडल बहुत अच्छा काम कर सकते हैं।

इसलिए, यह एक प्रभाव है। इसलिए, छात्रों को सीखने के लिए वैकल्पिक तरीके खोजने होंगे।

दूसरा है एआई टूल्स की उपलब्धता।

तो, यह इन उपकरणों का सकारात्मक पक्ष है, कि इन बहुत शक्तिशाली उपकरणों की उपलब्धता से सीखने का माहौल बनाना संभव हो गया है जो पहले मौजूद नहीं था। उदाहरण के लिए, हम कह सकते हैं कि इन दिनों गणित की बड़ी समस्याओं को हल करने वाले एआई टूल्स के बारे में बहुत चर्चा हो रही है। हमारे पास ऐसे उपकरण हो सकते हैं.

तो, एक उभरते गणितज्ञ के बारे में सोचें, एक युवा व्यक्ति जो गणित में रुचि रखता है, वहां सीख रहा है, और यह व्यक्ति ऐसे उपकरण के साथ बातचीत शुरू कर सकता है, और इस बातचीत के माध्यम से एक विशिष्ट डोमेन के बारे में बहुत जल्दी समझ और ज्ञान बना सकता है।

और यह एक तरह से, किसी के लिए एक अद्वितीय व्यक्तिगत बातचीत बन जाती है, एक शिक्षक के विपरीत जो केवल निश्चित समय पर उपलब्ध होता है और एक बातचीत पर उपलब्ध नहीं हो सकता है। तो, यह रुचि रखने वालों के लिए सीखने के नए रास्ते खोलता है।

तीसरा पहलू AI का डिज़ाइन पहलू है। उदाहरण के लिए, हम विद्यार्थियों से चीज़ों को और अधिक तेज़ी से बनाने के लिए कह सकते हैं।

पहले, यदि किसी छात्र को, मान लीजिए, कोई उपकरण बनाना होता था, जिसे हम मैकेनिकल और इलेक्ट्रॉनिक्स घटक नहीं कहते थे, तो यह छात्र के लिए बेहद कठिन काम होता था।

भले ही आप इसे डिज़ाइन कर सकें, वास्तव में इसका निर्माण करना एक दुःस्वप्न होगा। अब, यदि आप इसे डिज़ाइन कर सकते हैं, तो इसका निर्माण करना बहुत आसान है। हमारे पास 3डी प्रिंटर हैं, और हमारे पास एआई उपकरण हैं जो एक डिज़ाइन ले सकते हैं और इसे प्रिंटिंग अनुक्रम में अनुवादित कर सकते हैं, जिसे एक 3डी प्रिंटर प्रिंट कर सकता है और इसे बना सकता है।

इसी तरह, इलेक्ट्रॉनिक पक्ष में, आपके पास एक एआई उपकरण हो सकता है जो एक बार आपके पास एक डिज़ाइन होने पर, पीसीबी पर मुद्रित करने के लिए एक सर्किट आरेख तैयार कर सकता है, और फिर इसे पीसीबी प्रिंटिंग के लिए दे सकता है।

तो, एआई की उपलब्धता के कारण इनमें से बहुत सी चीजें आसान और तेज हो गई हैं। तो, ये कई आयाम हैं जिनसे एआई शिक्षा को प्रभावित कर रहा है, और हमने पहले ही इसके प्रभाव की झलक देखना शुरू कर दिया है, लेकिन अगले कुछ वर्षों में, हम और भी बहुत कुछ देखेंगे।

और सभी संस्थानों को इसे अपनाने की जरूरत है।

Q4. एआई, नई तकनीकों और यहां तक ​​कि चिकित्सा विज्ञान जैसे क्षेत्रों के अकादमिक बातचीत में तेजी से प्रवेश करने के साथ, आईआईटी जैसे संस्थानों को शिक्षा के भविष्य के बारे में कैसे सोचना चाहिए?

एआई शिक्षा को कई तरह से प्रभावित कर रहा है। पहला यह कि असाइनमेंट द्वारा सीखना लगभग ख़त्म हो चुका है। छात्रों को असाइनमेंट देने का लगभग कोई मतलब नहीं है, क्योंकि उनमें से अधिकांश इसे हल करने के लिए कुछ एआई मॉडल का उपयोग करेंगे, और आज एआई मॉडल बहुत अच्छा काम कर सकते हैं।

इसलिए, यह एक प्रभाव है। इसलिए, छात्रों को सीखने के लिए वैकल्पिक तरीके खोजने होंगे।

दूसरा है एआई टूल्स की उपलब्धता।

तो, यह इन उपकरणों का सकारात्मक पक्ष है, कि इन बहुत शक्तिशाली उपकरणों की उपलब्धता से सीखने का माहौल बनाना संभव हो गया है जो पहले मौजूद नहीं था।

तीसरा पहलू AI का डिज़ाइन पहलू है। उदाहरण के लिए, हम विद्यार्थियों से चीज़ों को और अधिक तेज़ी से बनाने के लिए कह सकते हैं।

तो, एआई की उपलब्धता के कारण इनमें से बहुत सी चीजें आसान और तेज हो गई हैं। तो, ये कई आयाम हैं जिनसे एआई शिक्षा को प्रभावित कर रहा है, और हमने पहले ही इसके प्रभाव की झलक देखना शुरू कर दिया है, लेकिन अगले कुछ वर्षों में, हम और भी बहुत कुछ देखेंगे।

और सभी संस्थानों को इसे अपनाने की जरूरत है।

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